https://golf-dev.tistory.com/53 Redis INCR을 이용한 분산환경에서의 동시성 제어하기 문제 상황 회사에서 분산환경에서 하루에 한 번만 요청이 가능한 기능이었지만 한 사람이 3번 이상 요청을 보낸 기록이 있어 원인을 찾아보았습니다. 우선 샘플 코드는 다음과 같습니다. fun save( golf-dev.tistory.com 위 글을 보면 Redis의 INCR (increment)은 분산환경에서도 연산의 원자성을 지켜주기 때문에 이 성질을 이용하여 분산환경에서 동시요청에 대한 count를 한 후 일정 count 이상의 요청이 들어오면 해당 요청을 discard 시킬 수 있었습니다. 그렇다면 별 다른 로직 없이 분산환경에서 Redis로 동시성을 제어할 수 있었던 이유는 무엇일까요?..
코드를 살펴보면서 좋아요 기능에 멀티 스레드로인한 동시성이나 성능을 개선할 수 있는 방법이 떠올라 개선해보았습니다. 제가 계속해서 개선해나간 기록들을 남겨두며 누군가에게 도움이 됐음 좋겠습니다. 문제 상황 @Transactional public Long likeBoard(final Long boardId, final Long memberId) { Board board = boardReadService.getBoardOne(boardId); board.getBoardCount().plusLike(); return likeRepository.save(Like.createLike(memberId, boardId)).getId(); } 여러 스레드가 Board 객체를 조회하고 plusLike를 한 후 마지막으로..
개인 프로젝트 도중 사용하게 되서 써본 글입니다. 앞으로 계속 공부를 이어나갈 예정입니다. 부족하지만 잘 부탁드립니다! 코루틴 소개 코루틴은 흔히 백엔드 개발자 사이에서 코틀린에서 제공하는 기능으로 착각하고 있는 분들이 많습니다. 하지만 Javascript, C#, Go 등 이미 여러 언어에서 지원하고 있는 개념이며 새로운 개념, 기술이 아닙니다. 코루틴 소개 전 CallBack 지옥에 대해서 알아보자 콜백 지옥은 함수형 패러다임을 적용한 언어에서 등장하는 형태입니다. 함수에서 최종적인 결과를 도출하기 위해 콜백 함수를 과도하게 호출하면 콜백 지옥이 생기게 되고 이러한 코드는 가독성을 떨어트리고 디버깅을 어렵게 만듭니다. 예를 들어 단순 주문을 하는 로직을 구현한다고 가정해 봅시다. memberRepos..
자바는 동시성 문제를 위해 4가지 해결책을 갖고 있다. Syncronized 키워드 Concurrency 라이브러리 Atomic volatile 우리는 그 해결책인 4가지 키워드를 잡고 학습해볼 것이다. Synchronized 자바는 mult-thread 를 지원하는 언어이기 때문에 여러 thread가 자원을 공유하는 경우 RaceCondition이 발생하고 데이터 일관성을 지킬 수 없게되는 위험 요소가 존재합니다. 그렇기 때문에 항상 동기화를 통해 임계영역에서 안전하게 작업하는 동안 Lock을 걸어 문제를 줄여야 하는데 이 때 사용하는 키워드가 Synchronized이다. synchronized 키워드는 공유 자원에 대한 동시접근을 막아준다. 코드는 다음과 같이 사용하면 된다. 블록에 거는 방법 pub..
자바는 멀티 스레드 프로그래밍을 지원하는 언어이다. 그렇다 보니 아무 스레드가 와서 마음껏 자원을 읽고 쓰고가 가능하다면 클라이언트가 원하는 정보를 얻기 힘들 것이다. 그렇기 때문에 자바에서는 Lock을 걸어 공유 자원이 Thread-safe 하게 해준다. 그렇다면 자바에서는 어떻게 Lock을 걸 수 있을까? Monitor(모니터) 모니터는 고급 언어의 설계 구조물로서, 개발자의 코드를 상호배제 하게끔 만든 추상화된 데이터 형태이다. 세마포의 소유와 획득 과정을 모니터 자체 내에서 처리하기 때문에 코딩하기에 조금 더 편리하며 잘못된 코딩으로 인한 문제 발생이 세마포보다 덜 하다. 또한 모니터는 세마포의 block/wakeup과 유사한 wait/signal을 제공한다. 세마포는 리스트 형태로 사용하지만 모..
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