JAVA/CLOUD 놀이터

프로젝트를 진행 중에 최근 데이터를 정렬하라는 요구사항에 대해 빠르게 성능을 올리고 싶어 여러가지를 찾아보던 중 커버링 인덱스라는 개념을 발견했다. 인덱스 ? 인덱스는 데이터를 효율적으로 탐색하는 방법이다. 하나의 색인같은 것으로 MySQL 미리 정렬된 상태의 하나의 클러스링된 테이블이 존재하면 이 테이블에 접근하여 빠르게 해당 아이디 값을 찾아가는 방식으로 동작한다. 이 때 성능이 매우 빠르기 때문에 DB 성능향상을 위해 꼭 필요한 기술이다. 커버링 인덱스? 커버링 인덱스 는 쿼리를 충족하는데 필요한 모든 데이터를 갖는 인덱스를 뜻한다.(SELECT/WHERE/GROUP BY/ ORDER BY) 아까 인덱스에서 잠시 언급한 미리 정렬된 상태의 클러스터링된 테이블에 접근하여 데이터를 인덱스 테이블에서 조..

가상 머신과 도커 컨테이너 기존의 가상 머신은 여러 개의 운영체제를 하나의 호스트에서 생성해 사용하는 방식이었다. 이러한 방식은 커널 라이브러리 운영체제를 운영하기 위한 여러가지 리소스가 필요했고 그로인해 이미지의 크기가 매우 커진다. 그리고 하이퍼바이저를 반드시 반드시 거쳐야 하기에 일반 호스트에 비해 성능이 떨어진다. 즉 이렇게 무겁고 비효율적인 성능에 가상 머신을 이용할 이유가 없었다. 그래서 나온 것이 바로 docker다. 도커 컨테이너는 리눅스의 자체 기능인 chroot, 네임스페이스, cgroup을 사용함으로써 프로세스 단위의 격리 환경을 만들기 때문에 성능 손실이 거의 없다. 또한 컨테이너에 필요한 커널은 호스트의 커널을 공유해 사용하여 OS가 빠지기 때문에 훨씬 적은 용량의 이미지 파일 구..

OneToOne은 기본적으로 Lazy 로딩을 지원하지 않는다. 그렇기 때문에 조회 시 Lazy로 설정 시 다음과 같은 문제가 발생한다. 일단 사전에 코드를 보여주면 다음과 같다. Member.java public class Member extends BaseTimeEntity { // 속성 ... // @OneToOne(mappedBy = "member", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE}, orphanRemoval = true) private MemberCount memberCount; // == 연관관계 로직 == // public void addMemberCount(final MemberCount memberCount) { this.memb..

Redis를 사용하던 와중 특정 오류가 잡혀 골치 아픈 적이 있었다. public class CacheConfig { private final RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean public CacheManager cacheManager() { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) .serializeValuesWith(Redi..

본 필자는 회사에서 일하면서 고객의 정보를 변경하면 수정 이력을 나타내는 기능과 수정 했던 사람을 추적해야 하는 기능을 구현해야 했다. 기존에는 직접 업데이트가 될 때 마다 전 후 비교를 통해 시간을 업데이트 시키는 방식으로 복잡하게 비즈니스 로직이 수행되었는데 필자는 이걸 좀 더 수월하게 이용하기 위해서 JPA Auditing 기술을 이용하고자 했다. JPA Auditing 이란? 데이터베이스에서 누가 수정하고 언제 수정되었냐는 기록은 매우 중요할 수 있는 데이터이다. JPA에서는 이러한 기능을 추적할 수 있는 기능을 제공하고 있는데 그것이 바로 JPA Auditing 기술이다. 이 기술을 사용하면 자동으로 JPA에서 자동으로 생성이나 수정 발생 시 시간을 매핑하여 데이터베이스에 넣어준다. 사용해보자!..

@Test @DisplayName("데이터베이스에 존재하는 게시판을 10개 조회해온다.") void findAll() { for (int i = 0; i < 10; i++) { Board board = Board.builder() .title(Title.from("테스트 용입니다. " + i)) .content(Content.from("테스트용 Content 입니다. 재미있다아앙")) .build(); boardService.create(board, 1L); } Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, Sort.Direction.DESC, "id"); List boards = boardService.findAll(pageable); assertThat(boards.siz..

CQRS 패턴이란? CQRS는 Command Query Responsibility Segregation의 약자로 "명령 조회 책임 분리" 라는 뜻을 갖고 있다. 이는 애플리케이션을 구성하는 아키텍처 패턴 중 하나로 명령과 조회에 대한 책임을 분리하여 아키텍처를 구성하는 것이다. 그럼 왜 그렇게 해야하는지 알아보자 Why? 일반적인 애플리케이션은 데이터를 연결된 데이터베이스에 레코드로써 생성하거나 조회하거나 갱신 삭제를 한다. 그리고 이렇게 애플리케이션이 데이터를 레코드로 저장하는 과정에서 데이터는 특정한 모델로 다뤄진다. 예를 들어 주문 내역이라는 데이터는 애플리케이션 내에서 id, 주문 상품, 일시 등으로 속성을 지니는 하나의 클래스 모델로써 다뤄지고 DB에는 레코드로써 저장되어 조회 갱신 삭제될 수 ..

백엔드 서버에서는 JSON을 통해 클라이언트와 통신한다. 그렇다면 자바는 어떻게 객체의 데이터를 JSON 데이터로 바꿀 수 있을까? 어늘은 그 방법인 직렬화에 대해 알아볼 것이다. 그리고 그걸 역직렬화를 통해 자바 객체로 받아올 수 도 있습니다. 직렬화 / 역직렬화 자바 직렬화란 자바 시스템 내부에서 사용되는 객체 또는 데이터를 외부의 자바 시스템에서도 사용할 수 있도록 바이트 형태로 데이터 변환하는 것을 말한다. 시스템 적으로는 JVM의 메모리에 힙 또는 스택에 존재하는 객체 데이터를 바이트 형태로 변환하여 직렬화 한다. 자바에서는 Serializable 인터페이스를 통해 직렬화를 하고 있다. 반대로 직렬화는 역으로 바이트 형태의 데이터를 객체 또는 자바 시스템의 데이터로 바꿔주는 것을 말한다. 마찬가..

자바는 동시성 문제를 위해 4가지 해결책을 갖고 있다. Syncronized 키워드 Concurrency 라이브러리 Atomic volatile 우리는 그 해결책인 4가지 키워드를 잡고 학습해볼 것이다. Synchronized 자바는 mult-thread 를 지원하는 언어이기 때문에 여러 thread가 자원을 공유하는 경우 RaceCondition이 발생하고 데이터 일관성을 지킬 수 없게되는 위험 요소가 존재합니다. 그렇기 때문에 항상 동기화를 통해 임계영역에서 안전하게 작업하는 동안 Lock을 걸어 문제를 줄여야 하는데 이 때 사용하는 키워드가 Synchronized이다. synchronized 키워드는 공유 자원에 대한 동시접근을 막아준다. 코드는 다음과 같이 사용하면 된다. 블록에 거는 방법 pub..

정확히 말하자면 자바는 Synchronous / blocking 방식을 지원하는 언어다. 그렇다면 Synchronous / blocking이란 무엇일까? 그리고 반대 되는 Asynchronous / non-blocking에 대해서도 알아보자 Synchronous / Blocking 먼저 각자의 뜻을 알아보면 Synchronize는 간단하게 두 개의 주체가 서로 동시에 수행하거나, 동시에 끝나거나 끝나는 동시에 시작하는 것을 말한다. 이를 쉽게 예로 들자면 이런 것이다. 한명의 직원이 있고 상사가 있다고 가정해보자 동기적으로 동기적인 직원은 상사에게 서류를 제출하고 상사가 일을 처리할 때 까지 계속 물어볼 것이다. 그리고 상사가 일처리를 끝내고 결과를 줘야만 직원은 다시 가서 하던 일을 할 수 있다. bl..