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DEV_GOLF 님의 블로그입니다.

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실무에서 안전한 코드 작성을 위한 방패: Defensive Copy와 불변성 소프트웨어 개발 과정에서 예기치 못한 상태 변경으로 인한 버그를 마주합니다. 이런 경우 디버깅도 힘들어지고 이후 객체의 개발 의도가 변경되고 비대해지면서 더 찾기가 힘들어집니다. 이런 문제를 개선하기 위해선 어떤 방법이 있을까요?불변성불변성이란 한번 생성된 객체는 이후 어떤 방법으로든 상태가 변경되지 않는 것을 말합니다. 불변 객체는 상태가 바뀌지 않기 때문엔 여러 스레드에서 동시접근 해도 안전하고, 예측가능하고 디버깅이 쉬운 코드 작성을 돕습니다.보통 final class로 불변 클래스를 선언해주고 내부적으로도 상태를 변경하는 코드가 없어야 합니다. 다음은 불변을 위반한 상황입니다. val person = Person("1996-08-12", "golf", 27, 179, 72)println(perso.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 8. 9.
[Spring Boot + JPA] 게시판 프로젝트 JWT 구현 세팅글을 쓴다는게 너무 오랫동안 방치되다보니 과거 코드보단 그래도 나름 최신 코드가 예제로 쓰기 좋은거 같아 코틀린 최신 코드로 되어있다는 점 양해부탁드립니다.여기서 잠깐이 글을 읽기 전 사전 지식이 필요합니다.전자 서명: 전자 서명은 디지털 형식으로 문서나 데이터의 서명 및 인증을 수행하는 방법입니다. 전자 서명은 종이 서명의 디지털 대응물로, 문서의 진위성, 무결성, 서명자의 신원을 확인하는 데 사용됩니다.주요 특징은 다음과 같습니다.1. 인증: 서명자가 누구인지 확인할 수 있습니다.2. 무결성: 서명된 문서가 변경되지 않았음을 보장합니다.디지털 서명의 동작 원리디지털 서명은 공공 키 기반 구조(PKI, Public Key Infrastructure)를 사용합니다.키 쌍 생성: 서명자는 공개 키와 비.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 5. 24.
Routify가 javascript file에서 동작하지 않는 이슈 문제 상황 svelte 프로젝트에서 @roxi/routify 라이브러리를 활용하여 SPA를 구현하던 중 인증 실패 시 다시 root 페이지로 렌더링 하기위해 $goto function을 사용하였습니다. 코드로 살펴보면 다음과 같았습니다. const handleError = async (error) => { const { config } = error; const refreshToken = localStorage.getItem('refreshToken'); // ... other code // 실패 시 $goto('/') 로 root page 이동 alert(error.response.data.body.message); $goto('/'); } 하지만 $goto function이 동작하지 않아 제가 예상한.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 24.
Svelte란? svelte는 UI를 그리기 위한 javascript 기반 framework로 2016년 비교적 최근에 출시되었습니다. 이 framework는 많은 사랑을 받고 있기도 한데요. state Js of 2023 사이트의 자료에 의하면 매우 높은 비율로 흥미를 보이고 있습니다. 그럼 svelte에 대해 알아볼까요? real-dom 기반의 framework 보통 react나 vue.js 같은 대중적인 js framework는 대다수가 virtual dom 기반의 spa를 지원합니다. 이유는 간단한데요 DOM을 경량화하여 가상으로 존재하게 하여 실제 DOM을 렌더링하는 것 보다 성능상으로 이점이 많기 때문입니다. VDOM은 전체 UI를 VDOM에 재렌더링하고 이전 VDOM과 비교하여 변경된 부분만 실제 VDOM에.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 2. 17.
OOM이 발생했을 때 어버버 하지 않게 대비하기! 회사에서 업무 중 OOM이 발생하며 트러블 슈팅을 하면서 배웠던 내용들을 공유드릴려고 합니다. OOM이란? out of memory의 앞글자에서 따온 말로 heap 영역에 인스턴스나 더미 데이터들이 정해놓은 heap 크기보다 커졌을 때 보통 발생합니다. 또는 스레드 스택 메모리나 메타 스페이스 등에 데이터가 꽉차더라도 문제가 발생할 수 있습니다. 더 이상 인스턴스에게 새로운 메모리 공간을 할당할 수 없기 때문에 서버는 에러를 내고 서버를 죽입니다. 다음은 OOM이 발생하는 코드를 만들어봤습니다. 이 코드에선 계속해서 ArrayList에 데이터를 append하여 추가하다가 어느 순간 메모리 공간이 부족해지면 에러가 발생하여 프로그램이 동작을 멈출 것입니다. fun main() { val list = mut.. 공감수 5 댓글수 0 2023. 9. 27.
docker storage driver를 신중하게 선택하자!! jenkins로 CI를 하던 와중 jenkins 서버 내 용량이 이상하리 만큼 많이 쌓여서 원인을 분석하면서 storage driver에 대해 알게 됐습니다. storage driver를 잘 알고 있지 못하면 생기는 문제 그리고 storage driver 종류에 따라 생기는 문제를 알아보겠습니다. Storage Driver란? docker storage driver는 docker image로 부터 container를 생성하는데 이 때 docker image는 application code, system, library등을 포함합니다. 그리고 이를 저장하고 관리하기 위해선 store system이 필요한데 이것을 storage driver 이라고 합니다. 또한, storage driver는 image가 여.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 9. 22.
BigDecimal이라는 라이브러리가 존재하는 이유는 뭘까? JVM 기반의 언어를 사용할 때 보통 돈 같은 필드는 타입을 BigDecimal로 사용하는 경우가 많습니다. 그리고 필자도 개인 프로젝트를 하면서 돈과 관련된 필드는 무조건 BigDecimal을 사용했습니다. 그 이유가 궁금해서 찾아보면서 깊게 알아본 내용들을 바탕으로 정리해보겠습니다. 부동 소수점이란? BigDecimal을 쓰게된 이유를 찾기 위해선 부동 소수점이라는 개념을 먼저 알고 있어야합니다. 보통 PC에서 실수를 표현하고 연산할 때 소수점의 위치가 고정되어있는 것이 아닌 움직일 수 있는 경우를 부동 소수점이라고 합니다. IEEE 754 표준으로 보면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 단정 밀도의 경우 부호 : 1비트 지수 : 8비트 가수 : 23비트 배정 밀도의 경우 부호 : 1비트 지수 : 1.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 9. 8.
유스콘 23 후기 (부제 : 좋은 개발자로 성장하기) 이번에 유스콘을 처음으로 오프라인 참석을 해봤습니다. 유스콘은 유쾌한 스프링이라는 오픈 카카오톡 커뮤니티에서 시작된 행사로 매년 많은 주니어 분들이 지식 공유를 위해 자원하여 발표 하고 있는 행사입니다. 이번에 총 6개의 발표 세션을 들었습니다. 이에대한 후기를 좀 써볼가 합니다. 모두의 Server-Sent-Events 처음 들었던 세션은 server sent events를 hands on으로 따라쳐보면서 실습하며 뭔지 알아가는 시간을 갖는 발표였습니다. Server sent evnets는 websocket과 polling과 같은 기술과 비교되는 실시간성 알림같은 기능에 쓰이는 기술인데요. websocket과 달리 단방향 프로토콜이며 이벤트가 서버 -> 클라이언트 방향으로만 흐르는 단방향 통신 채널이라.. 공감수 1 댓글수 2 2023. 8. 26.
[Docker Swarm으로 고가용성 서버 구축하기 - 5] 도입 후기 회사에 Docker Swarm을 사용하여 현재 하나 씩 Docker rising 하며 옮기고 있습니다. 도입하고 나니 뿌듯함도 있었습니다. 뭔가 많이 개선된 점들이 보였기 때문인데요. 하나 씩 차근차근 살펴봅시다. CI와 CD의 완전 자동화 기존에는 하나의 서버를 병합 후 배포하는 동안 트래픽이 빠져나가는 걸 확인하고 이 후 배포 한 후 다시 트래픽이 들어오고 나서 개발자가 수동으로 다음 서버를 배포하는 방식이었습니다. 하지만 docker compose로 세밀한 배포 프로세스 조정이 가능하다보니 이를 docker swarm에 맡기고 배포 할 때 알아서 트래픽이 들어가야만 다음 컨테이너가 교체되어 개발자 입장에선 자동화 된 시스템에 맡길 수 있게 됐습니다. 이 동안 다른 시스템 배포를 하여 배포 시간을 줄.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 20.
[Docker Swarm으로 고가용성 서버 구축하기 - 4] 편리한 운영을 위한 다양한 Tool 도입하기 이번엔 Docker swarm을 운영하면서 다양한 편리한 Tool 또는 기능을 소개해보겠습니다. 소개할 기술은 총 3가지입니다. 정적 Resource 파일을 관리하기 위한 Docker swarm config Docker 운영 GUI툴인 Portainer apm monitoring 위한 scouter 연동 Docker Swarm Config Docker swarm config는 Kubernetes의 configmap과 비슷한 기능을 제공합니다. 정적인 파일들을 관리하고 서비스 단위로 공유가 가능합니다. 또한 볼륨을 주입해줄 수 있어 클러스터간 파일을 공유할 수 있습니다. 하지만 k8s의 RBAC(Role-Based-Access-Control)이나 etcd를 이용한 전체 데이터 암호화 등의 기능은 제공하지 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 15.
[Docker Swarm으로 고가용성 서버 구축하기 - 3] 무중단으로 운영 가능한 Reverse Proxy 도입기 운영 중인 서비스는 대부분 서비스 포트를 외부로 노출 시키지 않습니다. reverse proxy를 서버에 두고 80포트를 뚫어 요청을 받는경우가 많습니다. 이렇게 했을 때 다음과 같은 장점이 있기 때문인데요. 처리율 제한 알고리즘을 구현하여 서버 부하에 대비할 수 있습니다. 직접적으로 외부에 port 정보를 노출하지 않음으로써 DDoS 공격으로 부터 안전할 수 있습니다. Flow chart로 보면 다음과 같은 구조를 띕니다. 클러스터 환경에서 Nginx의 문제점 보통 reverse proxy로 Nginx를 많이 사용하고 있습니다. 하지만 Docker Swarm 환경에서는 클러스터로 운영되고 있기 때문에 reverse proxy가 도메인이나 서버를 라우팅 하기 위해 여러 domain 정보를 알고 있어야 했.. 공감수 1 댓글수 5 2023. 8. 12.
[Docker swarm으로 고가용성 서버 구축하기 - 2] Docker swarm 배포하기 도커 스웜으로 서비스를 배포해봅시다. 우선 registry에 올리기 위해 dockerfile을 먼저 작성해줘야겠죠? 회사에선 사설 registry를 구축하여 image를 관리했지만 여기선 실제로 구축하기보단 Dockerhub라는 도커에서 제공해주는 registry를 사용해보겠습니다. dockerhub는 이미지를 저장할 수 있게 docker에서 무료로 제공해줍니다. https://hub.docker.com/ Docker Hub Container Image Library | App Containerization Deliver your business through Docker Hub Package and publish apps and plugins as containers in Docker Hub for e.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 5.
[Docker swarm으로 고가용성 서버 구축하기 - 1] 클러스터와 부하분산 요즘은 서버를 분산시켜 관리하는 경우가 많습니다. 심지어 MSA로 전환되는 경우에는 각각 서버를 따로 운영하는건 너무 많은 비용을 야기하는데요 이럴 때 효과적인 방법으로 관리하기 위해 나온 클러스터라는 개념이 있습니다. 회사에서 부하 분산 서버를 클러스터로 전환하면서 배운 것들을 공유드리겠습니다. 사전에 이 글을 읽어보시는걸 추천드립니다. https://golf-dev.tistory.com/56 [Docker 4주차] Docker Swarm 도커 스웜을 사용하는 이유 보통 현업에서는 지금까지 한 것 처럼 호스트 하나로만 이루어져 있지 않습니다. 이유는 간단합니다. CPU나 메모리, 디스크 용량같이 자원이 부족한 경우에 스케일 아 golf-dev.tistory.com 부하 분산서버 부하 분산 서버는 하나의.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 30.
선착순 쿠폰 서비스에서 부하 줄이기 위한 방법은 무엇이 있을까? https://golf-dev.tistory.com/75 동시 접속자가 많은 서비스에서 조회 기능 TPS 개선하기 흔히 요즘 DAU가 많은 서비스들을 흔하게 볼 수 있습니다. 카카오의 실시간 댓글 서비스는 DAU가 60만에 도달하기도 합니다. 그럼 DAU가 뭘까요? Daily Active User의 앞 글자만 따온 용어로 하루 활성화 golf-dev.tistory.com 무엇이 문제인가? Redis는 10만 TPS의 처리량을 보여주기 때문에 DB write 작업에 한번에 많은 트래픽이 몰릴 수 있습니다. 그리고 이러한 요청이 밀려 들어오면 장애로 이어지기 때문에 꽤나 중요한 문제일 수 있습니다. 또한 JPA를 사용하는 경우 자체적으로 Blocking Call을 하기 때문에 병목이 생길 수 있습니다. 그렇.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 6. 25.
선착순 쿠폰 서비스에서 데이터 정합성 개선하기 이번 포스팅은 인프런 강의를 보고 작성한 포스팅입니다. https://www.inflearn.com/course/%EC%84%A0%EC%B0%A9%EC%88%9C-%EC%9D%B4%EB%B2%A4%ED%8A%B8-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%8B%A4%EC%8A%B5/dashboard 실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템 - 인프런 | 강의 선착순 이벤트 시스템을 구현할 때 어떤 문제가 발생할 수 있고 어떻게 해결할 수 있는지 배워봅니다., - 강의 소개 | 인프런 www.inflearn.com 쿠폰 서비스 개발하기 100개의 쿠폰을 선착순으로 개발할 예정이고 1000명이 해당 쿠폰을 사려고 대기하고 있습니다. 다음 상황을 구현해봅시다. @Entity class Coupon(.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 6. 15.
동시 접속자가 많은 서비스에서 조회 기능 TPS 개선하기 흔히 요즘 DAU가 많은 서비스들을 흔하게 볼 수 있습니다. 카카오의 실시간 댓글 서비스는 DAU가 60만에 도달하기도 합니다. 그럼 DAU가 뭘까요? Daily Active User의 앞 글자만 따온 용어로 하루 활성화된 유저 수를 뜻합니다. 이러한 서비스는 TPS가 절대적으로 중요할 수 밖에 없는데 예를 들어 60만의 사용자중 1/60 인 1만명이 댓글 새로고침을 눌렀을 때 만약 분산 서버환경 sacle 서버 5대가 있어도 하나의 WAS당 2000개의 요청을 받아야합니다. 만약 여기서 병목이 생긴다면 굉장히 치명적일 것입니다. 문제 상황 다음 문제는 이렇습니다. 게시판 서비스이고 현재 상태 단일 서버 Tomcat 기본 thread pool size인 200개로 open했습니다. 그리고 현재 MySQL.. 공감수 10 댓글수 1 2023. 6. 7.
Redis가 Atomic한 연산을 할 수 있는 이유는 뭘까? https://golf-dev.tistory.com/53 Redis INCR을 이용한 분산환경에서의 동시성 제어하기 문제 상황 회사에서 분산환경에서 하루에 한 번만 요청이 가능한 기능이었지만 한 사람이 3번 이상 요청을 보낸 기록이 있어 원인을 찾아보았습니다. 우선 샘플 코드는 다음과 같습니다. fun save( golf-dev.tistory.com 위 글을 보면 Redis의 INCR (increment)은 분산환경에서도 연산의 원자성을 지켜주기 때문에 이 성질을 이용하여 분산환경에서 동시요청에 대한 count를 한 후 일정 count 이상의 요청이 들어오면 해당 요청을 discard 시킬 수 있었습니다. 그렇다면 별 다른 로직 없이 분산환경에서 Redis로 동시성을 제어할 수 있었던 이유는 무엇일까요?.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 6. 6.
수 많은 요청에서 게시판 좋아요 기능의 데이터 정합성과 성능 개선하기 코드를 살펴보면서 좋아요 기능에 멀티 스레드로인한 동시성이나 성능을 개선할 수 있는 방법이 떠올라 개선해보았습니다. 제가 계속해서 개선해나간 기록들을 남겨두며 누군가에게 도움이 됐음 좋겠습니다. 문제 상황 @Transactional public Long likeBoard(final Long boardId, final Long memberId) { Board board = boardReadService.getBoardOne(boardId); board.getBoardCount().plusLike(); return likeRepository.save(Like.createLike(memberId, boardId)).getId(); } 여러 스레드가 Board 객체를 조회하고 plusLike를 한 후 마지막으로.. 공감수 6 댓글수 0 2023. 5. 27.
[보안] SSL 인증서란? https://golf-dev.tistory.com/71 [보안] 개인키와 대칭키 지난번 개인 프로젝트 때 Jenkins 서버에서 배포 서버에 접근하기위해 RSA키와 .pem 파일을 가지고 접근을 허용해주어 배포할 수 있었던 기억이 있었습니다. 그리고 현재 이 방식에 대해 공부해보고 golf-dev.tistory.com 먼저 읽고 오시는 걸 추천드립니다. 개인키와 대칭키에 대해선 설명 따로 없을 예정입니다. 회사에서 ssl 인증서를 새로 붙이는데 문제가 생겨 고생했던 기억이 있는데, 반드시 ssl을 붙이는 이유가 무엇일까 궁금하여 포스팅을 해보려고합니다. SSL 인증서란? SSL 인증서는 웹 사이트나 애플리케이션과 사용자 사이의 안전한 통신을 위해 사용되는 디지털 인증서 입니다. SSL 인증서는 암호화와.. 공감수 2 댓글수 1 2023. 5. 16.
[보안] 개인키와 대칭키 지난번 개인 프로젝트 때 Jenkins 서버에서 배포 서버에 접근하기위해 RSA키와 .pem 파일을 가지고 접근을 허용해주어 배포할 수 있었던 기억이 있었습니다. 그리고 현재 이 방식에 대해 공부해보고 앞으로 프로젝트에서 좀 더 잘 알고 배포하고자 정확히 뭔지에 대해 알기 위해 정리해보려고합니다. 대칭 키 대칭키는 암호화 방식은 암호화와 복호화에 동일한 키를 사용하는 암호화 기법이니다. 데이터를 암호화할 때 사용한 키를 그대로 복호화에도 사용하여 키를 그대로 복호화에도 사용하여 데이터를 해독합니다. 대칭키 암호화는 암호화와 복호화 과정에서의 연산이 빠르기 때문에 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 데에 적합합니다. 대칭키 암호화에서는 키라는 값이 중요한 역할을 합니다. 키는 비밀로 유지되어야 하며, 암호화된.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 5. 15.
Thread Pool wait Queue가 꽉찬다면 어떻게 해결해야할까? 배경. 배치를 만들던 도중에 Bean으로 등록해놓은 Thread Pool에 Thread가 꽉차서 Queue에 더 이상 Job이 들어갈 수 없다는 예외가 발생했습니다. 예를 들기 위해 테스트 코드를 하나 작성해보겠습니다. class ThreadPoolExecutorTest { @Test fun testThreadPoolQueueCapacity() { val executor = ThreadPoolExecutor( 2, // core pool size 2, // max pool size 0L, // keep alive time TimeUnit.MILLISECONDS, // time unit for keep alive time LinkedBlockingQueue(1) // queue with capacity 1.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 4.
대량의 조건이 WHERE IN 절로 들어온다면? 2000개 WHERE .. IN 절을 처리하는 과정에서 옵티마이저가 Index를 타지 않고 Table Full Scan을 하는 것을 확인했습니다. 이를 방지하기 위해 여러 고민을 하던 와중 FORCE 인덱스를 발견했는데 이에 대해 소개하고 어떤 상황에 쓰면 좋을지 고민해보는 시간을 가져 보겠습니다. 또한 결론적으로 말씀드리면 결국 이 방법이 아닌 다른 방법을 택했는데 그거에 관해서도 소개 드리겠습니다. 또한 모든 설명은 MySQL 기준입니다. FORCE INDEX? FORCE 인덱스는 Query Hint 중 하나로 특정 인덱스를 강제로 사용하도록 합니다. MySQL에서는 적절한 Index를 사용하지 않으면 성능이 저하될 수 있기 때문에 신중하게 선택하여야 합니다. FORCE INDEX는 다음과 같이 사용.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 25.
GC에서 stop the world를 하는 이유가 뭘까? GC는 안쓰는 인스턴스를 처리하기 전에 반드시 stop the world를 하고 이 순간 모든 애플리케이션 동작이 멈추고 GC는 빠르게 불필요한 인스턴스 메모리를 제거합니다. 실제로 회사에서 인터셉터에서 계속 호출되는 똑같은 형태의 객체가 존재하여 플라이웨이트 패턴을 이용하여 자주 참조되는 인스턴스를 static으로 선언하여 GC 동작이 자주 되는 코드를 개선한 경험이 있었는데요. GC가 자주 호출 되면 그 만큼 stop the world가 자주 발생하여 사용자 입장에서 느껴질 정도로 애플리케이션 동작이 지연될 수 있다고 한 글을 읽어 이러한 개선을 했던 것입니다. (메모리 측면도 물론 고려하여) 그렇다면 stop the world가 길어질 수록 성능이 떨어지기 때문에 GC 튜닝의 최종 숙제는 결국 st.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 22.
클러스터링 인덱스 vs 논 클러스터링 인덱스 보통 PK로 Join을 하고 보통 우리는 PK로 많이 데이터베이스를 조회합니다. 이러한 이유는 여러가지가 있지만 그 중 논 클러스터링 인덱스와 클러스터링 인덱스의 차이에서 나오는 경우도 있는데요. MySQL을 기준으로 클러스터링 인덱스와 논 클러스터링 인덱스에 대해 알아보겠습니다. 인덱스 페이지 인덱스 페이지는 인덱스 트리의 각 노드에 해당하며, 데이터베이스 시스템은 인덱스 페이지를 사용하여 테이블에서 특정 행을 찾을 수 있습니다. 인덱스 페이지는 키 값에 대한 데이터 위치 정보를 갖고 있기 때문에, 데이터 베이스는 키 값을 인덱스에서 찾은 다음 그 데이터 위치 정보를 활용하여 테이블에서 행을 찾습니다. 인덱스 페이지는 데이터 베이스 시스템의 메모리 내부에 저장될 수도 있고, 디스크에 저장될 수 도 있습.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 4. 21.
Lombok은 내부적으로 어떻게 getter와 setter같은 반복적인 코드들을 간결하게 작성해줄까? Lombok이란? Lombok은 자바에서 제공해주는 라이브러리로 반복적인 코드인 Getter Setter 생성자등을 어노테이션을 기반으로 생성해주며 코드 가독성을 향상시켜줍니다. (물론 어노테이션이 떡칠된 Entity를 보면 적당히 쓰는것도 필요해보입니다.) 어떻게? Lombok은 컴파일 시점에 Annotation Processor를 사용하여 @Getter와 @Setter 같은 어노테이션이 붙은 소스를 읽어들이고 이를 기반으로 새로운 코드를 생성합니다. 순서를 보기 전 미리 알아둬야할 키워드가 있습니다. 추상 구문 트리 컴파일러는 소스 코드를 분석하고 문법에 맞지 않는 부분을 찾아내고 이를 수정하거나 오류를 보고하는데 이 과정에서 소스 코드를구문 분석할 때 생성되는게 추상 구문 트리입니다. 추상 구문 트.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 18.
만약 다음 프로세스가 이어져야하는 상황에서 분산 환경 동시성 제어는 어떻게 이루어질까? 배경 https://golf-dev.tistory.com/53 Redis INCR을 이용한 분산환경에서의 동시성 제어하기 문제 상황 회사에서 분산환경에서 하루에 한 번만 요청이 가능한 기능이었지만 한 사람이 3번 이상 요청을 보낸 기록이 있어 원인을 찾아보았습니다. 우선 샘플 코드는 다음과 같습니다. fun save( golf-dev.tistory.com 제 블로그를 많이 읽어보셨다면 익숙한 글 입니다. Redis INCR 동작원리를 이용해서 분산환경에서 Lock을 구현했었는데요. 이 방식이 과연 최선이었는가에 대해서 고민을 해보는 시간을 가져볼 겁니다. 뭐가 문젠데? 요청 프로세스를 다이어그램으로 그려보면 다음과 같습니다. 이미 요청 횟수를 정해놓고 구현했기 때문에 INCR로 두 서버에서 요청수를 co.. 공감수 1 댓글수 3 2023. 4. 16.
Compiler 언어와 interpreter 언어는 정확하게 어떤 차이가 있을까? 대표적으로 필자가 사용하는 언어인 Java와 Kotlin은 compile 방식으로 해석되고 있습니다. 그리고 compiler로 해석된 자바 바이트 코드는 JVM의 interpreter로 기계어로 번역되어 실행되고 있습니다. 그리고 OS 코드영역에 올라가 OS에서 기계어를 읽어 적절한 동작을 합니다. 그렇다면 Java나 Kotlin은 컴파일 방식을 택했고 JVM은 왜 interpreter 방식을 택했을까요? 이 둘의 차이점은 무엇일까요? ⚙️ Compiler compiler는 소스코드를 기계어로 해석합니다. 과정은 다음과 같습니다. 소스 코드 읽기 : 컴파일러는 소스 코드 파일을 읽어들입니다. 어휘 분석 : 소스 코드를 토큰이라는 작은 요소로 분해합니다. 이 단계에서 컴파일러는 주석, 공백, 탭 문자 등을.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 4. 8.
AspectJ 안에서 AOP로 동작하는 Transactional을 사용하면 무슨일이 일어날까? 개인 프로젝트를 진행하면서 버그를 겪고 해결하면서 공부한 내용을 포스팅 할 예정입니다. 자세한 코드 과정과 도출 과정이 궁금하시다면 Github 를 참고해주세요 Transactional 의 동작방식 먼저 이 문제를 파악하기 전에 동작 방식을 이해해야합니다. Transactional annotation은 AOP 기반으로 동작하고 있습니다. 관리할 프록시가 생성되고 이 객체는 타깃을 감싸 해당 객체의 메소드 호출을 중간에 가로챌 수 있게 합니다. 그 후 메소드 호출 전 후 시작 커밋 롤백 등의 작업을 수행할 수 있게 코드를 주입해주고 이러한 원리 때문에 저희는 쉽게 하나의 요청단위로 묶어 비즈니스 오염 없이 트랜잭션 특징인 ACID를 위반하지 않게할 수 있습니다. 문제 상황 @Aspect @Component.. 공감수 2 댓글수 1 2023. 3. 25.
비동기가 동기 보다 좋은 경우가 무엇일까? (WebFlux와 MVC를 예시로) 흔히 대용량 트래픽이 몰리는 서비스의 회사 스택을 보면 webFlux란걸 볼 수 있습니다. 그리고 실제 여러 글들에서 볼 수 있는 퍼포먼스 비교 분석 그래프를 보면 그 차이는 눈에띄게 차이가 납니다. 그렇다면 webFlux란 뭘까요? webFlux는 reactive programming을 지원하는 프레임워크로 비동기를 사용해 대용량 처리를 적은 자원으로 매우 빠르게 동시 처리하는 성능을 보여줍니다. 그렇다면 무조건 좋은 걸까요? 답을 말씀드리자면 그렇진 않습니다. 그렇다면 비동기가 좋은 경우는 어떤 경우일까? 먼저 어떤 경우에 좋은지 알기 위핸 사전 개념인 비동기와 동기 블로킹 논블로킹에 대해 알고 있을 필요가 있습니다. https://golf-dev.tistory.com/24 자바는 Synchroni.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 3. 21.
스레드 풀이 없으면 자바에서 왜 Thread 생성 비용이 늘어날까? 스프링 MVC 구조는 tomcat 엔진에 thread pool을 사용하고 webflux 구조는 netty 엔진의 이벤트 루프를 통해 스레드를 미리 만들어놓은 환경에서 작업을 처리합니다. 이렇게 미리 만들어놓고 쓰는 이유는 스레드를 생성될 때마다 비용이 비싸기 때문에 미리 만들어 놔야 한다고 알고 있을겁니다. 이번 포스팅에서는 그 이유에 대해 알아보도록 하겠습니다. One-To-One multi-threading model 먼저 JVM에서의 다중 Thread 모델은 one to one 모델을 따르고 있습니다. 그렇다면 이 모델은 도데체 무엇이고 thread pool 등장 배경과 무슨 관계 일까요? one to one 모델은 사용자 수준의 thread와 커널 스레드가 1대 1로 연결되어있는 형태를 말합니다... 공감수 5 댓글수 4 2023. 3. 20.

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